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Channel: IT瘾博客推荐
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MySQL双主(主主)架构方案 - ygqygq2 - 博客园

在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动。因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用。不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题。主从同步复制原理在开始之前,我们先来...

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Centos 更改MySQL5.7数据库目录位置 - CSDN博客

Centos7.3 安装Mysql5.7并修改初始密码基于 CentOS Mysql 安装与主从同步配置详解Centos 通过...

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Apache Phoenix的Join操作和优化 - CSDN博客

估计Phoenix中支持Joins,对很多使用HBase的朋友来说,还是比较好的。下面我们就来演示一下。首先看一下几张表的数据:Orders表:OrderIDCustomerIDItemIDQuantityDate1630781C004I00165009-01-20131630782C003I006250009-02-20131630783C002I00234009-03-20131630784C0...

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Phoenix二级索引(Secondary Indexing)的使用 - MOBIN - 博客园

摘要HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率 测试环境:数据约370万数据格式:(数据来自 搜狗实验室)三节点集群(一主两从,hadoop和HBase属同一集群) 目录Covered Indexes(覆盖索引)Functional...

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Oracle 移动数据文件的操作方法 - CSDN博客

将表空间和数据文件从一个位置移动到另一个位置的操作方法一. OFFLINEOFFLINE 分为ALTER DATABASE 与 ALTER TABLESPACE OFFLINE,他们的区别参看blog: http://www.cndba.cn/Dave/article/1226按数据文件来:1.先将相应的数据文件 offline  ALTER DATABASE DATAFILE...

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搭建 springboot 2.0 mybatis 读写分离 配置区分不同环境 - 黄青石 - 博客园

最近公司打算使用springboot2.0, springboot支持HTTP/2,所以提前先搭建一下环境。网上很多都在springboot1.5实现的,所以还是有些差异的。接下来咱们一块看一下。  文章的主要思路:  1.工程的结构。  2.重要代码说明。  3.运行结果。  4.总结。    1) 我用的开发工具是Idea。工程的结构如下:   工程结构的每个部分的说明:   config:...

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Spring Cloud 微服务的那点事 - CSDN博客

什么是微服务微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”。微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful...

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Community Detection 社群发现算法 - CSDN博客

        社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以视为一种广义的 聚类算法。以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家。        从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画。另外需要注意的是,社区是一个子图,包含顶点和边。        下面我们以新浪微博用户对应的网络图为例,来介绍相应的社区发现算法 。...

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logistic回归详解(二):损失函数(cost function)详解 - CSDN博客

有监督学习机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习。对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习。 既然是有监督学习,训练集自然可以用如下方式表述: {(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)}对于这m个训练样本,每个样本本身有n维特征。再加上一个偏置项x0, 则每个样本包含n+1维特征: x=[x0,x1,x2,⋯,xn]T其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}...

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CTR预估中GBDT与LR融合方案 - CSDN博客

1、 背景      CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入。CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic...

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【实践】CTR中xgboost/gbdt +lr - CSDN博客

自学习 CTR预估中GBDT与LR融合方案 ,有意用简单暴利的python实现一版GBDT/XGboost做特征选择,融合LR进行CTR的代码demo。1. GBDT + LRpython3.5.3 + scikit-learn0.18.1from scipy.sparse.construct import hstack from sklearn.model_selection import...

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word精华编号篇之一自动编号-只谈office-51CTO博客

一. 自动编号的好处      我也曾经有过为编号抓狂的日子,曾经熬夜写某项目方案,又花了整整半天的时间修改格式和编号,痛定思痛发誓再也不能这么过,最理想的就是设置一次编号格式后,点标题按钮编号自动出现。Anything is possible,只要您按照下面的步骤去做。...

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Apache JMeter录制HTTPS的方法及测试中常见问题解决 - CSDN博客

HTTPS工作原理在进入正题之前,我想还是有必要再尽量简洁地唠叨一遍一些有关HTTPS工作原理方面的知识,了解这些技术细节有利于你明白为什么JMeter在录制时要求你进行一系列的准备和配置工作,以及它是如何完成这项测试任务的。而且,在不了解原理的情况下开展相关技术领域的测试工作,可能是一件非常“危险”的事情,如果你已经了解了HTTPS的工作原理,你可以跳过此章节。加密算法众所周知,加密算法主要分为对...

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利用人工智能检测色情图片 - CSDN博客

色情内容在中国一直处于严格的监管,即使这样,互联网上还是很容易就能访问到色情内容。还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么?由于其识别效果差、软件不稳定,最后不了了之,浪费了大量的人力和金钱。随着计算机视觉和深度学习的发展,算法已经成熟,利用人工智能,我们能够更加精确的识别色情内容。现在有很多云服务商提供鉴黄服务,通过集成鉴黄API到产品中,就可以给产品增加色情过滤功能。这种模式对于大多数互联网产品非常...

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Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式 - CSDN博客

Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式,可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了。 一、基于Receiver的方式 这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer...

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Spark2.x学习笔记:11、RDD依赖关系与stage划分 - CSDN博客

11、 RDD依赖关系与stage划分Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。11.1 窄依赖与宽依赖针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, 也称 shuffle dependency)。(1)窄依赖窄依赖是指...

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Spring Boot 使用Spring security 集成CAS - CSDN博客

1.创建工程      创建Maven工程:springboot-security-cas2.加入依赖      创建工程后,打开pom.xml,在pom.xml中加入以下内容:[html]  view plain  copy<parent>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>...

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数据仓库数据质量管理【转】 - CSDN博客

 一个完善的数据仓库必须含有一个完整的 数据质量管理系统与 元数据管理系统,但是目前国内的数据仓库对数据质量管理这块都不是那么重视,我个人觉得这是一个很大的误区,一个数据仓库如果连数据质量都无法保证,还如何基于做出有效的分析来给决策者做决策的依据?        从个人理解的角度看,数据质量管理系统应该包含 数据质量检测、脏数据的处理与修正这两块。对于数据质量检测这块,又分为...

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MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写) - 狂小白 - 博客园

一.为什么要进行读写分离呢?  因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟)。但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟)。所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题。如下图所示:  读写分离:...

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MySQL多数据源笔记3-分库分表理论和各种中间件 - 狂小白 - 博客园

一.使用中间件的好处  使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改。因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点,你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改。但是中间件的维护也很麻烦的。 二.各种中间件...

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